「穿堂风来信」#146 五周跨国找工上岸，我的AI工具使用手册（内含prompt 清单）

Fellow Travelers,

本期的「穿堂风来信」发送自东京。

最近两个月我主要在做的一件事是找工作。之前的newsletter都提到过很多关于日本这家公司的经济危机事件，我就不赘述了。

这次找工作，主要看了荷兰和日本的工作。在决定开始找工作的五周之后，拿到了第一个offer。之后又陆续面试了几家。至于要接的offer，为什么要去荷兰，面试荷兰和日本公司的体验，下期再详细聊聊。

如果你有任何感兴趣的问题（如何跨国找工作、语言要求、面试体验、薪资水平等等），都欢迎在下面的Slido页面里留言提问！(点击跳转slido链接）

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这期就先聊找工作的事情。

其实自从被Meta裁员后，这已经是我第三次求职了。这一次和之前都不同，整个流程中，我用了各种AI工具，从看job description（JD）、写简历、追踪求职进展、准备面试到比较offer，都给了非常多的帮助，帮我省了很多的时间，也缓解了不少焦虑。这期就和大家分享我个人的经验，如果你也在找工作或者学习新的技能，也许会有帮助。

我将这篇newsletter里提到的所有核心Prompt，全部整理成了一份可直接复制使用的文档。在文章末尾有直达链接。

我的基本工作流

我用到的工具有：ChatGPT, Gemini, Google NotebookLM。我的整个流程，基本就是围绕着这几个工具展开的。

• ChatGPT，每个月20美元的订阅，是我的主力军；
• Gemini，我个人体验在文字处理上会比ChatGPT好一点，但不是必要的。账号是用研究生时期的邮箱注册的，毕业快十年了还在薅学校的羊毛，把学费赚回来一点😬；
• Google Notebook LLM，注册Gemini后就可以免费升级成pro。我个人还是非常喜欢这个工具的，特别是面对一个新的课题，可以快速了解和学习。

第一步：给AI“喂”简历，建立我的“求职指挥中心”

在正式开始前，我做的第一件事，是在ChatGPT里开了一个叫“Job Searching in Amsterdam”的项目。

求职是个信息庞杂、战线很长的事情，这样做能帮我把所有相关的对话都集中在一个地方，避免混乱。

我上传了我的简历并设置了记忆功能。这一步感觉就像是给新来的助理做入职培训，先把我的情况都告诉ta，后面沟通起来就顺畅多了，不用一遍遍重复我的工作经历了。

感谢这些AI tools的记忆功能，真的会省很多时间。最近去参加了一个关于AI的活动，其中一位演讲者提到现在AI tools都在提升memory，应该会大幅度提高AI工具的使用体验。

第二步：研究公司，做足“背景调查”

我主要还是在LinkedIn上找的岗位。这一次几乎全部都是直接在LinkedIn上看到职位，点进官网，在官网上直接投递的简历。

但是和湾区求职不同，除了一些大厂之外，荷兰的很多公司我都完全没听说过也不了解。所以就需要做更多的research。

看到心仪的岗位后，我会让AI扮演研究分析师，帮我深入了解这家公司。

目前的我对于工作有几个比较看重的点：

• 稳定性。在被日本这家公司的财务危机“背刺”后🥹，这次我对公司的稳定性看得比较重。如果真的搬去荷兰，还是希望能安稳地在荷兰生活几年。
• Work life balance。Work life balance当然也是重点，毕竟不想再经历一次burnout了。（拓展阅读：burnout之后的五年。）
• 公司业务。虽然我对于公司的业务以及工作的内容都不是特别挑剔，但有些产业我个人不是非常喜欢，例如咨询、银行、赌博类的。个人还是更喜欢比较可以直接和客户对话的行业。

如何去深入了解一家公司呢？除了官网上的介绍，我会给AI一个明确的指令，让它去Reddit、Glassdoor和blind这些社区挖掘关于公司文化的评价。官网说的天花乱坠，但普通人的真实分享才是千金难换的。比如，当看到好几条评论都提到“会议文化盛行”或者“管理层变动频繁”，或者是PIP文化等等，我心里都会亮起一盏大大的🚨。

在公司的行业、文化方面都没有很大的red flags，我会让AI帮我找到这家公司这个职位的大概的工资range，让我心理有个数。但坦白说，这是我这次做得比较失败的一点。

就算是科技公司，只要是荷兰本土并且不是国际化的公司，工资大概率非常荷兰本地。这和我在日本的观察类似，只要是本土公司，薪资水平就会遵循本地市场标准。所以下次再在荷兰找工作，我会更倾向于找国际化或者美国背景的公司，薪资和福利确实会高出一截。这个坑，希望你不用再踩一遍。🫣

第三步：修改简历与申请材料

筛选到我觉得可以尝试的岗位后，就到了修改简历和申请材料的环节。

这是AI辅助中最核心，也是我最依赖的环节。

“翻译”我的工作技能

说实话，这是我最焦虑的一个环节。我的主要DE经验都在Meta，用的全是内部工具。没有在Meta工作过的人听不懂，我对于业界常用的一些工具也不是很了解。之前的几次求职，我虽然都有准备和学习，但其实都有点糊里糊涂的。

这一次我向AI下达了指令，让它扮演‘技术翻译官’，帮我把我用过的内部工具和JD上的行业标准工具做个功能映射。经过AI的“翻译”，我的简历就不再是一堆没人看得懂的内部术语了，而是变成了一份能体现我核心能力的“行业通用”简历。我在准备面试的时候，也意识到自己做过的项目用到的技能很有价值，这给了我巨大的信心。

撰写Cover Letter

荷兰不少公司要求提供Cover Letter，有的甚至是必须要提交的。我之前从来没写过，虽然不太喜欢写cover letter，但正好可以借此机会解释一些履历上的“疑点”，比如在日本工作时间短，或被Meta裁员后的空档期。我让AI帮我起草了初稿，然后我再修改成自己的语气。Cover letter非常简短，只有两三段内容。从效果来说，至少可以通过HR的简历关啦。

评估转换职位的可能性

这次除了数据岗位，我还看了其他的岗位，例如solutions architect。但我对这个岗位完全不了解，只是看到JD上有一些匹配的技能。

我让AI做的第一步是比较JD和我的简历，列出我所符合的技能，以及确实的技能和经验，帮助我快速了解如果要面试这个不同的工种，我的差距在哪里。

第二步是我让AI在网络上搜索各种经验分享和讨论帖，特别是有DE背景的人转行去做solutions architect的一手经验，并且标注全部链接。我可以非常快速地看到和我背景相似的人在转行之后的体验，大致评估我自己是否会适合以及是否会喜欢这个不同的行业。

第四步：投递、被拒、与自我调节

材料准备好，就开始投递了。然后……不得不说，这可能是我这辈子收拒信最多的一次求职。有好几家都是直接拒信。每天打开邮箱都像在开奖，只不过开出来的都是“谢谢参与”。

根据我以往的求-职经验，我个人猜测，我人不在荷兰，需要办visa和relocate会是一个很大的原因。当然我也不能A/B test，很难说具体的原因。只是分享出来，想告诉如果你也正在经历这些，这很正常，不是你的问题。

我看到很多朋友会用Notion或Excel详尽地记录求-职进展，但我实在有点懒，也不是很想做这件很琐碎的事情，每次求职都是稀里糊涂地进行着。

这次我就直接让ChatGPT连接我的Gmail邮箱，自动扫描和整理我所有的求职申请和回复。这样一来，我随时都能知道进度，又避免了反复手动记录失败的痛苦。

第五步：高效准备面试

简历通过，和HR聊天之后，就到了正式的面试环节。这个部分每个岗位每家公司需要准备的都不一样，这里我只能分享一下我用Google Notebook LM进行快速学习和复习的过程。

作为DE，我需要快速复习像Data Modeling这样的核心知识。

但说实话，现在的我，耐心真的大不如前，很多youtube视频动辄半小时一小时，我发现我已经没有耐心去挨个看完。我用的是Google Notebook LM，把所有找到的文章、视频链接，包括我能找到的面试公司的一些相关的blogs都扔给它，它会很快帮你提炼所有来源的精华，做成一份学习笔记，我只需要看它的总结就行，效率高了很多。

Google Notebook LM不仅会生成文字版的总结，还会有音频、思维导图，甚至还有制作非常好的视频。对于快速学习来说，真的超级有用。

掌握知识点后，我再让它根据JD生成模拟面试的脚本，进行自我演练。

第六步：评估Offer

当终于收到Offer时，心情是复杂的，既兴奋又谨慎。我会把关键信息匿名化处理后发给AI，让它帮我分析薪酬福利在当地市场处于什么水平，为后续的决策和可能的薪酬谈判提供数据支持。

例如荷兰会有holiday allowance，12薪/13薪的区别，医疗保险，30%ruling等等我都不是特别了解的offer的组成部分。我会让AI把这些都分析一下，和市场上其他公司的差距，这份offer可以让我在荷兰有怎样的生活水平等等。

写在最后

回顾整个过程，AI在信息整理、内容草拟、知识总结这些环节确实帮了我大忙，但它也只是一个工具。

它无法替代我在收到拒信时的自我鼓励，也无法替我进行面试时的真实沟通。求职最终还是一个非常个人化的过程，充满了各种不确定性，AI并不能消除这一切。它能做的，只是让我在面对这些不确定性时，可以有更多的信息在手，减少一些焦虑。当然AI写过的所有内容，我都会自己再修改一遍。

希望这份详尽的分享能为你未来的求职之旅提供一些参考。